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深圳聚一搏JYB-SW智慧水利河道水位流量监测系统J终端平台
简介:
24小时交通气象站-路面结冰观测预警系统是一套集多源传感、数据传输、智能分析、预警发布于一体的自动化监测系统,核心目标是实时感知道路表面的温度、湿度、结冰状态及厚度等关键参数,及时预警道路结冰风险,为交通管理、道路养护、车辆行驶安全提供数据支撑,广泛应用于高速公路、桥梁隧道、山区道路等易结冰路段。
一、系统核心组成
1. 前端监测子系统(路侧 / 路面布设设备)
这是数据采集的核心,设备需适应户外低温、雨雪、强电磁干扰等复杂环境,具备高稳定性和抗干扰能力。
核心监测单元
路面状况传感器:主流为红外遥感式传感器(非接触式,安装在路侧立杆)和埋入式传感器(接触式,埋于路面表层)。可直接监测路面温度、冰点温度、路面干湿状态、结冰厚度(精度可达 ±0.1mm)、积雪厚度等核心参数。
环境气象传感器:配套监测空气温度、湿度、风速、风向、降水量(雨 / 雪),辅助判断结冰的环境诱因,提升预警准确性。
辅助设备
监测支架 / 立杆(高度适配传感器监测范围)、太阳能供电系统(含蓄电池,适配无市电路段)、防雷模块、防护箱(防尘防水,IP65 及以上防护等级)。


24小时交通气象站-路面结冰观测预警数据传输子系统
负责将前端采集的数据实时传输至后端平台,兼顾传输稳定性和时效性。
传输方式
近程 / 有市电路段:有线传输(以太网) 或 4G/5G 无线通信,传输速率高,延迟低,适合高密度监测点位组网。
偏远无市电路段:NB-IoT 窄带物联网 或 LoRa 无线传输,功耗低、覆盖范围广,适配太阳能供电的低功耗场景。
传输协议
采用标准化协议(如 MQTT、HTTP),支持断点续传,确保数据在恶劣天气下不丢失;同时具备加密功能,保障数据安全。
3. 后端数据管理与智能分析子系统
系统的 “大脑",部署于云端服务器或本地监控中心,实现数据的接收、存储、分析和可视化。
数据接收与存储
构建数据库(如 MySQL、MongoDB),存储原始监测数据和分析结果,支持历史数据长期归档(存储周期可达 1–3 年),满足追溯和复盘需求。
智能分析与状态判定
实时预处理:对原始数据进行滤波、去噪、异常值剔除,消除传感器误差和环境干扰。
结冰风险判定:基于预设算法,结合路面温度、冰点、湿度、降水量等参数,自动判定路面状态(干燥→潮湿→积水→薄冰→厚冰),并划分风险等级(低风险→中风险→高风险)。
趋势预测:结合短期气象预报数据,预测未来 2–12 小时内路面结冰的发展趋势,提前发布预警。
可视化展示
开发 Web 端 / 移动端监控平台,通过电子地图标注监测点位,以实时数据面板、曲线图、状态指示灯等形式,直观展示各路段的结冰状态、温度、厚度等信息;支持历史数据查询、数据导出(Excel、PDF)。



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